Résolution d'identité
Règles de correspondance, clés et résolution des conflits entre les sources.
Data Cloud et unification des données
Une vue unique du client, sans copier toute l'organisation dans le CRM.
Conception d'une couche de données unifiée : résolution d'identité, harmonisation, accès aux données des systèmes externes et alimentation des processus, rapports et Agentforce à partir d'une source gouvernée.
Carte des capacités
Ce qu'elle inclut et dans quel ordre
Data Cloud — Carte des capacités
Résolution d'identité
Règles de correspondance, clés et résolution des conflits entre les sources.
Harmonisation
Normalisation des champs et des valeurs pour qu'ils puissent être effectivement comparés.
Accès aux données externes
Visualiser les données d'un système distant au lieu de les dupliquer inutilement.
Segments et audiences
Construction d'audiences basées sur une source unifiée pour le marketing et le service.
Activation des processus
Déclencher des automatisations, des alertes ou des tâches à partir d'un événement de données.
Gouvernance et qualité
Propriété, métriques de qualité et suivi des déviations.
Contexte
Ce qui détermine réellement le résultat
L'unification des données n'est pas un projet technique : c'est une série de décisions sur ce qui définit une entité client, quels identifiants déterminent une correspondance et que faire lorsque les sources sont en conflit.
Toutes les données n'appartiennent pas au CRM. Certaines sont mieux visualisées à partir d'une source distante, et d'autres ne doivent être intégrées que sous forme résumée. Cette décision affecte à la fois les performances et les coûts.
Data Cloud prend une importance particulière face à l'IA : un agent qui s'appuie sur des données non réconciliées donnera des réponses qui semblent plausibles, mais ne sont pas correctes.
Ce que nous faisons
Domaines de travail
Harmonisation
Normalisation des champs et des valeurs pour qu'ils puissent être effectivement comparés.
Accès aux données externes
Visualiser les données d'un système distant au lieu de les dupliquer inutilement.
Segments et audiences
Construction d'audiences basées sur une source unifiée pour le marketing et le service.
Activation des processus
Déclencher des automatisations, des alertes ou des tâches à partir d'un événement de données.
Gouvernance et qualité
Propriété, métriques de qualité et suivi des déviations.
Matrice de décisions
Les décisions qui déterminent le résultat
| Décision | Option A | Option B | Ce qui la décide |
|---|---|---|---|
| Copier versus accéder | Copier les données vers le CRM | Accéder à la source distante | Fréquence d'utilisation et sensibilité aux performances |
| Clé de correspondance | Identifiant technique | Clé commerciale complexe | Fiabilité des identifiants dans chaque source |
| Gestion des conflits | La source la plus récente prévaut | Hiérarchie des sources définie | S'il existe une source de vérité convenue |
| Portée initiale | Uniquement l'entité client | Client et transactions | Maturité des sources |
Copier versus accéder
- Option A
- Copier les données vers le CRM
- Option B
- Accéder à la source distante
- Ce qui la décide
- Fréquence d'utilisation et sensibilité aux performances
Clé de correspondance
- Option A
- Identifiant technique
- Option B
- Clé commerciale complexe
- Ce qui la décide
- Fiabilité des identifiants dans chaque source
Gestion des conflits
- Option A
- La source la plus récente prévaut
- Option B
- Hiérarchie des sources définie
- Ce qui la décide
- S'il existe une source de vérité convenue
Portée initiale
- Option A
- Uniquement l'entité client
- Option B
- Client et transactions
- Ce qui la décide
- Maturité des sources
Comment nous travaillons
Étapes de mise en œuvre
- 01
Cartographier les sources
Quels systèmes contiennent quelles entités.
- 02
Définir l'entité unifiée
Champs, clés et règles de correspondance.
- 03
Harmonisation
Normaliser les valeurs et les formats.
- 04
Tests de correspondance
Mesurer les taux de faux positifs et d'omission.
- 05
Consommation dans les processus
Connecter aux rapports, processus et Agentforce.
- 06
Gouvernance continue
Métriques de qualité et propriété définie.
Continuez à explorer
Services et guides connexes
Foire aux questions
Data Cloud — questions habituelles
Quand Data Cloud se justifie-t-il ?
Lorsque l'identité du client est dispersée sur plusieurs systèmes et que vous ne pouvez pas répondre à des questions de base sans une réconciliation manuelle. S'il existe une source de vérité claire, une solution plus simple suffit.
Remplace-t-il un entrepôt de données ?
Non. Un entrepôt de données sert à l'analyse historique large, tandis qu'une couche de données client sert à l'activation opérationnelle quasi en temps réel. Dans de nombreuses organisations, les deux coexistent et se complètent.
Quelle est la connexion avec Agentforce ?
Un agent ne peut être précis que lorsque les données qui le soutiennent sont unifiées et gouvernées. L'unification des données est généralement un prérequis essentiel pour une utilisation professionnelle sérieuse de l'IA, pas une amélioration facultative.
Combien de temps prend la résolution d'identité ?
Le délai dépend de la qualité des identifiants dans les sources. Lorsque des identifiants commerciaux fiables existent déjà, le processus est rapide ; lorsque la correspondance est basée sur le nom et l'adresse, un cycle de calibration plus long est nécessaire.
Prochaine étape
Planifier une couche de données unifiée
Nous analyserons vos sources et la qualité des identifiants, et définirons un plan d'unification réaliste.
Prochaine étape
Planifier une couche de données unifiée
Nous analyserons vos sources et la qualité des identifiants, et définirons un plan d'unification réaliste.