Разрешение идентификации
Правила сопоставления, ключи и разрешение конфликтов между источниками.
Data Cloud и унификация данных
Единое представление клиента без копирования всей организации в CRM.
Проектирование унифицированного слоя данных: разрешение идентификации, гармонизация, доступ к данным из внешних систем и обеспечение процессов, отчетов и Agentforce из управляемого источника.
Карта возможностей
Что включает в себя и в каком порядке
Data Cloud — Карта возможностей
Разрешение идентификации
Правила сопоставления, ключи и разрешение конфликтов между источниками.
Гармонизация
Стандартизация полей и значений для эффективного сравнения.
Доступ к внешним данным
Визуализация данных из удаленной системы вместо их ненужного дублирования.
Сегменты и аудитории
Создание аудиторий на основе унифицированного источника для маркетинга и обслуживания.
Активация процессов
Запуск автоматизаций, оповещений или задач по событию данных.
Управление и качество
Владение, метрики качества и отслеживание отклонений.
Контекст
Что на самом деле определяет результат
Унификация данных — это не технический проект: это серия решений о том, что определяет сущность клиента, какие идентификаторы определяют совпадение и что делать, когда источники конфликтуют.
Не все данные принадлежат CRM. Некоторые лучше визуализируются из удаленного источника, а другие должны быть интегрированы только в виде сводки. Это решение влияет как на производительность, так и на затраты.
Data Cloud приобретает особое значение перед лицом ИИ: агент, который опирается на несовмещенные данные, будет давать ответы, которые кажутся правдоподобными, но неверны.
Что мы делаем
Области работы
Гармонизация
Стандартизация полей и значений для эффективного сравнения.
Доступ к внешним данным
Визуализация данных из удаленной системы вместо их ненужного дублирования.
Сегменты и аудитории
Создание аудиторий на основе унифицированного источника для маркетинга и обслуживания.
Активация процессов
Запуск автоматизаций, оповещений или задач по событию данных.
Управление и качество
Владение, метрики качества и отслеживание отклонений.
Матрица решений
Решения, которые определяют результат
| Решение | Вариант А | Вариант Б | Что его определяет |
|---|---|---|---|
| Копировать против доступа | Копировать данные в CRM | Доступ к удаленному источнику | Частота использования и чувствительность к производительности |
| Ключ сопоставления | Технический идентификатор | Сложный коммерческий ключ | Надежность идентификаторов в каждом источнике |
| Управление конфликтами | Преобладает самый актуальный источник | Определена иерархия источников | Если существует согласованный источник истины |
| Начальный объем | Только сущность клиента | Клиент и транзакции | Зрелость источников |
Копировать против доступа
- Вариант А
- Копировать данные в CRM
- Вариант Б
- Доступ к удаленному источнику
- Что его определяет
- Частота использования и чувствительность к производительности
Ключ сопоставления
- Вариант А
- Технический идентификатор
- Вариант Б
- Сложный коммерческий ключ
- Что его определяет
- Надежность идентификаторов в каждом источнике
Управление конфликтами
- Вариант А
- Преобладает самый актуальный источник
- Вариант Б
- Определена иерархия источников
- Что его определяет
- Если существует согласованный источник истины
Начальный объем
- Вариант А
- Только сущность клиента
- Вариант Б
- Клиент и транзакции
- Что его определяет
- Зрелость источников
Как мы работаем
Этапы внедрения
- 01
Картографирование источников
Какие системы содержат какие сущности.
- 02
Определение унифицированной сущности
Поля, ключи и правила сопоставления.
- 03
Гармонизация
Нормализация значений и форматов.
- 04
Тестирование сопоставления
Измерение частоты ложных срабатываний и пропусков.
- 05
Использование в процессах
Подключение к отчетам, процессам и Agentforce.
- 06
Постоянное управление
Метрики качества и определенное владение.
Продолжайте исследовать
Связанные услуги и руководства
Часто задаваемые вопросы
Data Cloud — обычные вопросы
Когда оправдано использование Data Cloud?
Когда идентификация клиента разрознена по нескольким системам, и вы не можете ответить на базовые вопросы без ручной сверки. Если существует четкий источник истины, достаточно более простого решения.
Заменяет ли он хранилище данных?
Нет. Хранилище данных служит для обширного исторического анализа, тогда как слой клиентских данных используется для оперативной активации почти в реальном времени. Во многих организациях они сосуществуют и дополняют друг друга.
Какова связь с Agentforce?
Агент может быть точным только тогда, когда поддерживающие его данные унифицированы и управляемы. Унификация данных, как правило, является необходимым условием для серьезного профессионального использования ИИ, а не необязательным улучшением.
Сколько времени занимает разрешение идентификации?
Время зависит от качества идентификаторов в источниках. Когда надежные бизнес-идентификаторы уже существуют, процесс протекает быстро; когда сопоставление основано на имени и адресе, требуется более длительный цикл калибровки.
Следующий шаг
Планировать унифицированный слой данных
Мы проанализируем ваши источники и качество идентификаторов, а также разработаем реалистичный план унификации.
Следующий шаг
Планировать унифицированный слой данных
Мы проанализируем ваши источники и качество идентификаторов, а также разработаем реалистичный план унификации.