Agentforce и ИИ на Salesforce
ИИ, связанный с процессом.
Не оторванная демонстрация от реальной работы.
Интеграция ИИ в организацию начинается с определенного процесса, надежных данных, четких разрешений и человеческого надзора. Мы помогаем определить подходящие варианты использования и интегрировать их в вашу среду Salesforce постепенно и контролируемо.
Для кого это
Типичные отправные точки для ИИ в Salesforce
- Организации, которые уже используют Salesforce и хотят определить, где ИИ приносит реальную добавленную стоимость.
- Сервисные команды с большим объемом обращений, которые стремятся сократить время обработки без потери качества.
- Отделы продаж, которые хотят сэкономить время на подготовке, суммировании и отслеживании.
- Руководители, которым не удается использовать существующие организационные данные.
- Организации, которые требуют управления и контроля перед запуском ИИ в производство.
Возможные варианты использования
Где ИИ приносит реальную добавленную стоимость
- Резюмирование обращений и звонков
- Поиск в корпоративной базе знаний
- Рекомендации по дальнейшим действиям
- Самообслуживание
- Классификация и маршрутизация обращений
- Создание задач
- Заполнение недостающей информации
- Написание ответов
- Подготовка продавцов перед звонком
- Обнаружение аномалий
- Помощь в составлении управленческих отчетов
- Agentforce для определенных процессов
Проблемы, решаемые этой услугой
Почему проекты ИИ остаются на стадии POC
Энтузиазм без концентрации
Многие организации начинают с технологии вместо проблемы. Мы выявляем два или три частых, измеримых и улучшаемых варианта использования и начинаем с них.
Данные не подготовлены для агента
ИИ выявляет любые недостатки в данных: пустые поля, дубликаты, противоречивые источники. Мы пересматриваем данные перед созданием агента.
Вопросы регулирования и безопасности
Что видит агент, что он может делать, как он регистрируется. Мы определяем уровень доверия (Trust Layer), политику подсказок и аудиторский след перед вводом в эксплуатацию.
POC, которые никогда не доходят до производства
POC без определенных критериев успеха становится красивой демонстрацией. Мы заранее определяем, что означает 'одобрено' и как это измеряется.
Принципы работы
Ответственный подход к внедрению ИИ
Начинать с процесса
Мы не добавляем ИИ только потому, что есть такая возможность. Сначала мы определяем проблему, пользователя и желаемый результат.
Пересмотреть данные
ИИ-агент не может компенсировать ненадежные данные, неправильные разрешения или нечеткий процесс.
Оставить контроль за людьми
Действия, оказывающие реальное влияние на бизнес, финансы или обслуживание, требуют адекватного механизма одобрения.
Определить разрешения
Агент получает доступ только к тем данным и действиям, которые ему действительно необходимы для его роли.
Начать с ограниченного объема
Создать вариант использования, измерить результат и только потом расширять его.
Измерить качество
Отслеживать точность, использование, сэкономленное время, исключения и отзывы пользователей.
Процесс внедрения
Восемь контролируемых шагов
- 01
Выбор варианта использования
- 02
Просмотр данных и разрешений
- 03
Разработка диалога и действий
- 04
Создание прототипа
- 05
Тестирование с пользователями
- 06
Определение мер безопасности
- 07
Поэтапное развертывание
- 08
Мониторинг и улучшение
Точка принятия решения
Краткий разговор о вашем первом варианте использования
Вместе мы определим, какие процессы готовы к ИИ и какие нуждаются в улучшении на уровне процесса, прежде чем интегрировать агента.
Факторы принятия решений
Четыре решения, определяющие, достигнет ли ИИ производства
Встроенный Agentforce против индивидуальной разработки
Когда выбирать встроенные действия Agentforce и когда необходимо разрабатывать специфические инструменты или вызывать внешнюю систему.
Степень автономности агента
Решить, насколько независимо действует агент, когда он предлагает на человеческое одобрение и когда полностью делегирует задачу продавцу.
Цена и операционная модель
Использование ИИ потребляет кредиты. Правильное масштабирование контекста, длины подсказки и частоты использования напрямую влияет на операционные затраты.
Мониторинг и постоянное улучшение
Измерение не только результата работы агента, но и поведения пользователей вокруг него: какие действия были одобрены, какие отклонены и что передано человеку.
Частые ошибки
Модели, которых следует избегать при внедрении ИИ
- Создание ИИ-агента до определения бизнес-процесса.
- Предоставление агенту слишком широких полномочий ради удобства разработки.
- Предоставление доступа к источнику данных без его проверки и доверие модели, что она 'сама разберется'.
- Игнорирование человеческого одобрения для действий с финансовым или сервисным влиянием.
- Запуск агента без журналов и мониторинга, без возможности учиться и улучшаться.
Углубиться
Руководства и связанные услуги
Часто задаваемые вопросы
Agentforce и ИИ — обычные вопросы
Что такое Agentforce?
Нужно ли иметь Data Cloud для использования Agentforce?
В чем разница между Agentforce и чат-ботом?
Раскрывает ли использование ИИ конфиденциальную информацию?
Как узнать, подходит ли вариант использования для ИИ?
Следующий шаг
Изучить применимость Agentforce
Мы оценим, какие сценарии готовы для ИИ-агента, что необходимо с точки зрения данных и разрешений, и с чего начать.
Следующий шаг
Обсудить Agentforce и ИИ
Вместе мы оценим, какие процессы готовы для первого варианта использования и какая инфраструктура необходима.