Salesforce-решения, адаптированные под ваш бизнес-сценарий
HPI Pro картирует существующие процессы, данные и системы, выстраивая путь для Salesforce, Agentforce и ИИ, соответствующий ситуации, уровню зрелости и бизнес-целям организации.
Архитектура принятия решений по решениям
Решение по решению начинается не со списка продуктов, а с вопроса о том, где организация находится сегодня, какие данные уже существуют и что необходимо изменить в процессе.
Архитектура принятия решений по решениям
Ситуация в организации
Где реально начинается работа
Уровень архитектурных решений
Что решается до разработки
Путь решения
Что реально выполняется
Четыре отправные точки
Решения по отделам
Каждый отдел имеет свою типичную проблему, необходимую для работы информацию и сквозной процесс. Примеры ниже являются общими и не представляют конкретного клиента.
Типичная проблема: Лиды поступают из различных источников и обрабатываются без единого стандарта, а воронка продаж отражает личные критерии вместо измеримого этапа.
Организация, которая унифицирует три источника лидов в единый процесс квалификации; просто общий иллюстративный пример.
Типичная проблема: Запросы поступают по различным каналам, отсутствует единое представление о клиенте, и не проводится различие между технической срочностью и бизнес-срочностью.
Контакт-центр, который разделяет запросы на знания от сбоев для сокращения очередей; просто общий иллюстративный пример.
Типичная проблема: Процессы утверждения и выполнения осуществляются через электронные письма и файлы, без отслеживания исключений и реальных данных по нагрузке.
Процесс утверждения заказов, который обеспечивает единый статус между продажами и операциями; просто общий иллюстративный пример.
Типичная проблема: Каждый отдел представляет разные цифры по одному и тому же вопросу, и обсуждение касается происхождения данных, а не решения.
Руководство, которое принимает единое определение воронки продаж во всех подразделениях; просто общий иллюстративный пример.
Типичная проблема: Несколько инициатив развиваются параллельно без общей архитектуры, и каждая из них генерирует новые технические долги.
Организация, которая консолидирует свои CRM-инициативы в рамках единой структуры управления; просто общий иллюстративный пример.
Типичная проблема: Интеграции создавались в течение многих лет ad hoc, и никто больше не может объяснить направление потока или обработку сбоев.
ИТ-команда, которая заменяет три точечных интерфейса одним контрактным интерфейсом; просто общий иллюстративный пример.
Решения по проблемам
Матрица переводит известную бизнес-боль в решение, которое должно быть принято заранее, и только затем в системную возможность, которая его реализует.
| Бизнес-проблема | Решение, которое нужно принять | Возможность, которая его реализует |
|---|---|---|
| Информация разрознена между системами | Определить источник истины для каждой сущности перед подключением систем | Модель данных, интеграции, управление данными |
| Потерянные лиды | Определить владение и время ответа на каждом этапе захвата лидов | Управление лидами, маршрутизация, оповещения |
| Ручная и повторяющаяся работа | Определить, вызвано ли дублирование процессом, а не системой | Автоматизация, утверждения, двусторонняя синхронизация |
| Отсутствие видимости для руководства | Согласовать единое определение измерений для каждого KPI | Панели мониторинга, качество данных, цикл отчетности |
| Система, которая не используется | Проверить, связана ли проблема с удобством использования, процессом или доверием к данным | Упрощение UX, обучение по функциям, метрики принятия |
| Ненадежные интеграции | Выбрать модель интеграции, исходя из отказоустойчивости, а не удобства | Событийная, повторные попытки, мониторинг, согласование |
| Проект, отклонившийся от плана | Остановить, диагностировать и пересмотреть приоритеты, прежде чем продолжать разработку | Диагностика, утвержденный бэклог, дорожная карта восстановления |
| ИИ без надежной базы данных | Подготовить данные, разрешения и действия, прежде чем активировать агента | Подготовка данных, привязка, надзор и аудит |
Информация разрознена между системами
Потерянные лиды
Ручная и повторяющаяся работа
Отсутствие видимости для руководства
Система, которая не используется
Ненадежные интеграции
Проект, отклонившийся от плана
ИИ без надежной базы данных
Структура принятия решений
Какой бизнес-процесс необходимо изменить?
Без определенного процесса любой выбор продукта является дорогостоящей догадкой.
Кто использует систему и кто принимает решения с ее помощью?
Повседневный пользователь и ответственный за решения нуждаются в совершенно разной информации.
Что является источником истины для каждого элемента данных?
Поле без источника истины станет постоянным предметом споров между отделами.
Какую ценность мы хотим измерить после внедрения?
Метрика, определенная заранее, является лучшей защитой от расширения области действия.
ИИ в рамках решения
Агент ИИ работает с теми же данными, разрешениями и действиями, что и остальная часть системы. Если поля ненадежны, если нет поддерживаемой базы знаний, и если не определено, что агент может делать, результатом будут хорошо звучащие ответы, но которые нельзя проверить.
Именно поэтому решение об ИИ принимается после определения четырех вещей: какие данные агент может видеть, какие действия он может выполнять, когда он передает запрос человеку, и как качество ответов контролируется с течением времени.
Во многих случаях Flow или стандартная автоматизация достигают того же бизнес-результата с меньшими рисками и меньшими затратами на обслуживание. Это законное заключение процесса оценки, а не неудача.
Углубляемся
Часто задаваемые вопросы
Следующий шаг
Целенаправленный разговор, чтобы понять потребность, состояние вашей системы и ваши бизнес-цели.
