Mapeo de fuentes
Qué sistemas contienen qué entidades, y cuál es la autoridad.
Integraciones y migración de datos
Conectamos Salesforce con los sistemas que la organización ya utiliza, definimos contratos de interfaz claros y migramos los datos históricos mediante un proceso controlado con reconciliación completa.
Topología del flujo de datos
Toda integración estable empieza decidiendo qué sistema es la autoridad de cada entidad. Todo lo demás —protocolo, frecuencia y herramientas— se deriva de esa decisión.
Topología del flujo de datos
Sistemas origen
De dónde vienen los datos
Capa de contrato y control
Qué se gobierna antes de la entrada
Salesforce y consumo
Donde el dato se convierte en decisión
Tipos de sistemas
La conexión en sí casi nunca es lo difícil. Lo difícil es decidir quién es responsable de cada campo, qué ocurre cuando dos sistemas actualizan el mismo valor y cómo se detecta un fallo antes de que lo detecten los usuarios.
Patrones de integración
| Patrón | Cuándo encaja | Ejemplo típico | Qué vigilar |
|---|---|---|---|
| Request–Reply | Se necesita una respuesta inmediata antes de continuar el proceso | Comprobación de stock o crédito al crear un pedido | Dependencia directa de la disponibilidad del sistema destino |
| Fire and Forget | La actualización importa pero no bloquea el proceso | Enviar una actualización de estado a un sistema de reporting | Requiere reintentos y monitorización |
| Batch Sync | Alto volumen, baja sensibilidad a la actualidad del dato | Sincronización nocturna de catálogo o precios | Desfases de actualidad entre sistemas |
| Event-Driven | Varios consumidores para un mismo evento de negocio | Publicar 'pedido aprobado' a múltiples sistemas | Requiere gestión del esquema y del orden de eventos |
| Data Virtualization | Ver datos sin copiarlos | Mostrar el historial de facturación de un sistema externo | El rendimiento depende de la fuente externa |
Request–Reply
Fire and Forget
Batch Sync
Event-Driven
Data Virtualization
Migración de datos
Qué sistemas contienen qué entidades, y cuál es la autoridad.
Medición de completitud, duplicación, formatos irregulares e historial ausente.
Qué se corrige de forma automática, qué requiere una decisión de negocio y qué no migra.
Campo a campo, incluidas transformaciones y valores por defecto.
Una clave de negocio única por entidad para evitar duplicados en cargas repetidas.
Una carga completa en un entorno de test con volúmenes reales.
Comprobaciones de conteo, suma y muestreo frente al origen.
Una comparación formal y una lista de diferencias aprobada.
Una ventana de cutover planificada con un punto de rollback definido.
Métricas de calidad de datos que se mantienen tras el go-live.
La vida después del go-live
Ciclo operativo de integraciones
Monitorización
Medición de éxitos, fallos y tiempos de respuesta por interfaz.
Alertas
Un fallo que supera un umbral genera una alerta a un responsable de proceso identificado.
Gestión y corrección
Reintento controlado, corrección manual documentada y análisis de causa raíz.
Ajuste
Actualización del contrato de interfaz o de la regla de negocio, y registro del cambio.
↻ El ciclo se repite: cada iteración alimenta la priorización de la siguiente
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Preguntas frecuentes
Siguiente paso
Mapearemos los sistemas, las fuentes de verdad y el nivel de calidad requerido, y construiremos un plan que realmente pueda ejecutarse.